Sakarya’da SUBÜ Konuşmaları’nın 126’ncı programına konuk olan Doç. Dr. Ali Furkan Kamanlı, yapay zekânın çalışma hayatına etkisini anlattı. Kamanlı, “Yapay zekâ işinizi elinizden almayacak, yapay zekâyı kullanan biri işinizi elinizden alacak” dedi.
“Mesleklerin tanımı değişecek”
Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi (SUBÜ) tarafından düzenlenen “SUBÜ Konuşmaları” programının 126’ncı bölümünde yapay zekânın geleceği ve çalışma hayatına etkileri ele alındı.
Programa konuk olan SUBÜ Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi (YAZEM) Müdürü Doç. Dr. Ali Furkan Kamanlı, internet üzerinden canlı yayınlanan söyleşide Araştırma Görevlisi Nur Bağrı Polat’ın sorularını yanıtladı.
Kamanlı, yapay zekânın doğrudan meslekleri ortadan kaldırmasından ziyade mevcut işlerin dönüşümüne ve yeni mesleklerin ortaya çıkmasına yol açacağını belirtti. Kamanlı, “Yapay zekâ işinizi elinizden almayacak, yapay zekâyı kullanan biri işinizi elinizden alacak. Yapay zekâ da yeni meslekler getirecek” ifadelerini kullandı.
Kamanlı, gelecekte küçük işletmelerden eğitim firmalarına kadar birçok alanda yapay zekâ entegrasyonuna ve bu alanda uzmanlaşmış insanlara ihtiyaç duyulacağını söyledi.
“Yapay zekâ henüz gelişim evresinde”
Yapay zekânın hayatın farklı alanlarına giderek daha fazla dahil olduğunu ifade eden Kamanlı, teknolojinin henüz başlangıç aşamasında olduğunu belirtti.
Yapay zekâ dönüşümünün bir süreç olduğunu kaydeden Kamanlı, ChatGPT’nin bu süreçte önemli bir dönüm noktası olduğunu, yapay zekânın akademik hayattan öğrencilerin alışkanlıklarına, tasarımdan kod yazma ve proje geliştirmeye kadar pek çok alanı dönüştürdüğünü aktardı.
Kamanlı ayrıca yapay zekânın sunduğu bilgilerin sorgulanmadan doğru kabul edilmemesi gerektiğini vurgulayarak, teknolojinin insanın düşünme ve değerlendirme süreçlerinin yerine geçirilmemesi gerektiğini söyledi.
“Kendi verilerimizle çalışmak zorundayız”
Söyleşide AGI (Yapay Genel Zekâ) ve süper zekâ tartışmalarına da değinen Kamanlı, yapay zekâ alanında yerli veri üretiminin önemine dikkat çekti.
Türkiye’de yapay zekâ kullanımının yaygınlaştırılması ve nitelikli insan kaynağının geliştirilmesine yönelik hedeflerden bahseden Kamanlı, yapay zekânın taraflı sonuçlar üretmemesi ve Türkiye’ye ait bilgi birikiminin modellere aktarılması için kendi verileriyle çalışılması gerektiğini ifade etti.
Kamanlı, Türkiye’nin tarihsel ve bilimsel birikiminin yapay zekâ sistemlerine aktarılmasının önemine işaret ederek, kendi dokümanlarının ve bilgi birikiminin bu modellere tanıtılması gerektiğini söyledi.
“Önemli olan algoritmanın mantığını çözmek”
Yapay zekânın kod üretebilmesinin temel yazılım bilgisinin önemini ortadan kaldırmadığını belirten Kamanlı, özellikle büyük projelerde sistemi ve algoritmayı anlayabilmenin kontrol açısından kritik olduğunu ifade etti.
Kamanlı, öğrencilerin yalnızca yapay zekânın sunduğu kolaylıklara yönelmek yerine sistem, algoritma ve mimarinin çalışma mantığını öğrenmeleri gerektiğini vurguladı.
Yapay zekânın bazı kodlama süreçlerini kolaylaştırdığını belirten Kamanlı, algoritmayı kurmanın ve problemin mantığını yürütmenin ise insanın sahip olması gereken temel beceriler arasında bulunduğunu söyledi.
